人体工程学认为:AI无法替代人类智慧

发布日期:2024-11-13 16:19

来源类型:络穴养生 | 作者:钟伟强

阅读提醒: 近日,科技巨头马斯克在洛杉矶好莱坞举办了一场盛大的产品发布会,一款颠覆性的无人驾驶汽车惊艳亮相,瞬间吸引了全球的目光。这款汽车摒弃了传统的方向盘和操作系统,仅保留了座椅,开创了一种全新的驾驶体验。然而...
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近日,科技巨头马斯克在洛杉矶好莱坞举办了一场盛大的产品发布会,一款颠覆性的无人驾驶汽车惊艳亮相,瞬间吸引了全球的目光。这款汽车摒弃了传统的方向盘和操作系统,仅保留了座椅,开创了一种全新的驾驶体验。然而,从人体工程学的视角出发,这种座椅设计与自动驾驶功能的融合是否达到了最佳状态,值得我们深思。同时,如何更好将AI技术应用在人类生活的不同场景中,更是人体工程学最为关注的课题。

人体工程学在研究中发现,AI技术发展远超乎现代人的想象,早在2019年,我在洛杉矶受邀参观特斯拉无人驾驶基地,当时的技术已经成熟,我承载的交通工具能够自动从数据中提取特征,依据数据找到最佳方案,人工智能能够处理周边的特征、时间与空间,决定行驶时不稳定情况的处理方式,发现周边系统中的应用。我当时坐在人工智能的交通工具上,由于速度太快和车距过近,导致心理会有恐惧感,于是我们坐的车上窗子一下就变黑了,这样我们就没有那么怕了。所以通过人体工程学的观察,无论是内部驾驶盘和操作系统全部省略、还是AI对于时、空、距离的判断,都早已成熟,只是因为让人类认知的局限,即人类解决交通问题时往往依赖于经验和直觉来进行特征的筛选,以及人类的感官恐惧心理,而迟迟未能广泛接受和普及。也就是说,AI技术在人类生活场景的应用会受制于人类认知的局限。

马斯克这一次大胆尝试将AI技术应用在人类交通的场景当中,这种创新模式能否实现现代产品设计与现代人思维逻辑的跨越,引领我们进入元宇宙的世界,改变人们对交通工具的传统认知和需求呢?希望这是一个新纪元的开始。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

在人体工程学的研究中,在未来AI技术势必会应用到人类生活的各类场景当中,但是人工智能无法超越人类的智慧,AI技术核心在于算力和记忆力,它同时开展多项运算,从而完成对人、事、物的判断。而人类的思想永远取决于对周边事物的认识和对问题的深刻见解,人类具备生命情感、人类拥有灵性和直觉,AI 只是人类创造的工具,其优势在于运算和记忆速度,以及基于大数据总结的学习能力,但它无法超越人类智慧的本质。除非人类自身堕落、贪婪、不求进取,否则 AI 超越人类是有限的。因此,我们不必过度担忧,而是要转变现有的体制、环境、思维和做法。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

AI 机器在未来更多的是帮助人类不擅长的地方发挥作用,譬如AI 机器学习模型可以持续地更新与改进。机器不会如同人类那样产生疲劳感,也不会受到情绪和环境造成的影响,能够不间断地工作。AI 对图像识别、记忆准确和自然语言快速处理等方面表现卓越。人体工程学认为人类应该突破现有的认知,运用我们智慧更好将AI 技术融入我们生活当中,服务于我们。

一直以来人体工程学致力于研究人与人、人与物、人与周边环境相互作用的关系和其中规律的应用,在人体工程学的生理、命理、地理、灵理、境理这五个方面,可以赋予AI 技术创新带来了新的认识和提升。在现代学科、工具应用以及人们对天地和周边环境渴望的背景下,这种创新无疑具有积极意义。

以马斯克推出的无人驾驶汽车为例,我们不仅可以思考汽车的形状是否可以改变,还可以从人体工程学系统观的角度出发,研究汽车行驶时的风动效应、对风的阻力、与道路的关系以及视野通透等问题。当车上都配备自控等设备,人们对视野的需求发生变化时,我们又该如何应对?

在人工智能范畴,诸多算法企图模拟人类的决策流程,然而算法常常需要庞大的计算资源支撑。因此,必须大道至简,通过对算法予以优化,削减计算需求,能够让智能系统更具效能。例如,启发式算法通过引入经验规则,能够在未进行全方位搜索的状况下觅得近似解,如人体工程学的“天天你知道 APP”,就是从无限大到无限小找到认知,进而规避了大量的计算,避免浪费资源和时间,节省空间设备!

在这种情况下,我们形成了新的思路和方法。人体工程学在此呼吁大家,在新技术来临之际,要有新的提升,勇于改革和创新,跟上灵理和境理的需求,从而推动新工业、新学科和新文学的发展。我们坚信,这条道路一定能够走下去。在新时代的浪潮中,我们要实现人类思维和技术的提升,构建新环境下的新学科、新思维、新布局、新理念。

文章来源 (微信公众号:人体工程学李建军工作室 作者:李建军)

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评论

打开APP查看45条评论

任德勇

3秒前

AI 机器在未来更多的是帮助人类不擅长的地方发挥作用,譬如AI 机器学习模型可以持续地更新与改进。

Qian

8分钟前

文章来源 (微信公众号:人体工程学李建军工作室 作者:李建军)

苏妙玲

3天前

也就是说,AI技术在人类生活场景的应用会受制于人类认知的局限。

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