2024年，不懂GPT？是时候更新你的知识库了

发布日期：2024-10-02 17:13

来源类型：山西晚报 | 作者：周兆渊

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一、什么是GPT

说起GPT，可能很多人一时半会儿没反应过来，但如果你用过聊天机器人，或者听过人工智能写诗、编故事，那你一定不陌生。GPT，全称Generative Pretrained Transformer，是一种强大的AI语言处理模型。凭借其先进的深度学习技术，GPT能理解和生成人类般流畅的文本，甚至进行编程和数据分析。在当今信息爆炸的时代，GPT无疑成了新一代科技浪潮的领头羊。

二、GPT的应用场景

你可能会问，这玩意儿有啥用？好吧，GPT的应用场景现在已经非常广泛了，从对话（自动化客服解答、问题答疑）、图片生成（AI绘画）、图片增强（修复老图片）、代码编程、搜索引擎、语音克隆、数字人、视频生成、音乐生成、以及到新闻文章撰写、甚至学术论文、法律文书起草，GPT都能游刃有余。熟练使用GPT，能使工作效率得到极大提升，而企业也能节约不少成本。不夸张地说，GPT正逐渐渗透到我们生活的方方面面。

三、GPT的工作原理

那GPT到底是怎么工作的呢？话说它背后的算法其实挺复杂的，GPT 模型是以 Transformer 架构为基础构建的基于神经网络的语言预测模型。这些模型可以分析自然语言查询（称为提示），并根据对语言的理解预测最佳响应。为此，GPT 模型依赖于他们使用数千亿个参数在海量语言数据集上进行训练后获得的知识。它们可以考虑输入的上下文并动态处理输入的不同部分，因而能够生成长篇回复，而不仅仅是序列中的下一个单词。

讲人话就是，GPT通过分析大量文本学会了语言规则，就像婴儿学说话一样。它不仅能抓住你的意思，还能像真人一样跟你对话。这种能力不是靠简单的规则匹配，而是通过深度学习的神经网络得来的。

例如，当被要求生成一段莎士比亚风格的内容时，GPT 模型会通过记住并重构具有相似文学风格的新短语和整句来实现。

前面提到，GPT模型是 Transformer 神经网络，它使用自注意机制，有两个主要模块：编码器和解码器。简单来说，编码器就是将你对GPT模型的输入进行拆解，拆解成多个向量，并分配不同的权重，向量是单词的数学表示形式，距离较近的单词的向量也会更接近。而解码器就是使用向量来预测请求的输出。

再举个例子，想象一下，你去了一家你从未去过的国际餐馆，你在那里下了一个订单，在这个例子里，编码器就像是一个细心的服务员，它的任务是理解你的需求（输入的信息）。你告诉服务员你对食物的偏好、过敏信息及你期待的风味，服务员（编码器）仔细聆听你的话，并将你的需求转换成餐馆里的专业用语，确保厨师能够理解。

而厨师则扮演解码器的角色。当他收到由侍者传递的信息后，他要开始创作，将菜品（输出信息）按照你的需求制作出来。这个过程中，他可能会参考过去经验（训练数据），运用他的专业技能（模型算法）来确保不仅能做出满足你需求的菜品，也要确保菜品有新颖性和创造性。

四、GPT演变历程

目前GPT已演变到了第四代模型。在2018年，OpenAI发布了第一代GPT，GPT-1模型包含了1.24亿个参数，并且可以处理简单的语言理解和生成任务。不久后，在2019年，OpenAI发布了GPT-2。GPT-2的尺寸有几种，最大的模型拥有15亿个参数，是最初GPT模型的10多倍。这个参数的增加使得GPT-2能产生更长、更连贯、同时更复杂的文本内容。它在处理语言生成任务时表现出显著的提高，OpenAI甚至因为担心潜在滥用风险而暂时没有完全公开最大的模型。

GPT模型的最大飞跃是在2020年推出的GPT-3。GPT-3拥有1750亿个参数，是前一代模型的数倍，这一巨大的提升为GPT-3带来了空前的能力。GPT-3不仅能够生成高度自然的文本，甚至可以执行简单的编程工作，理解和回答复杂的问题，也就是在这时候，GPT开始火了，而且火得一塌糊涂！

GPT-4 于 2023 年 3 月推出，是 GPT-3 的后继者，GPT-4在以下方面优于GPT3：

• 模型大小和架构：与GPT-3相比，GPT-4有更多的参数和层，使该模型能够处理更复杂和细微的语言任务。
• 语境理解：GPT-4的主要改进之一是它能够更好地理解上下文，使应用程序能够对用户查询提供更准确和连贯的回应。
• 准确度：凭借更大的模型规模和更好的上下文理解，GPT-4在各种NLP任务中提供更高的准确性，包括内容生成、情感分析和机器翻译。这意味着使用GPT-4的应用程序可以提供更好的用户体验。

五、GPT是如何收费的

对于很多人来说，ChatGPT的收费可能还有点迷。简单来说，ChatGPT的使用通常是基于Token计算的。你输入的文本被分解成一系列Token（Token可视作中文的字或词，英文的词），每个Token都是计费单位。你每用一次ChatGPT，系统都会计算你生成文本的Token数量，再根据这个数量收费。

目前OpenAI的ChatGPT分为网页版[1]和API计费[2]两种方式，如果是网页版，GPT3.5模型是免费的，而GPT4模型每月需要（当然还有团队等版本）

如果是API调用的方式，则GPT3.5模型也是需要计费的，而且GPT4也分为GPT-4和GPT-4 Turbo，它们的计费方式如下：

如果你想在输入前就知道用了多少Token，这里有个工具可以帮到你！https://tiktoken.aigc2d.com/

六、GPT的替代品

目前OpenAI由于价格等各种因素，国内并没办法很好地进行使用。当然，GPT3已经是2020年的事情了，在最近这几年，国内的AI也发展得如火如荼，比如阿里的通义千问、百度的文心一言，月之暗面的Kimi助手，清华的智谱清言等都是不错的替代品。

参考资料

[1] 网页版:
https://openai.com/chatgpt/pricing

[2] API计费:
https://openai.com/pricing